Никишина В.Б. Вера Борисовна «Курский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Петраш Е.А. Екатерина Анатольевна «Курский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Шутеева Т.В. Татьяна Владимировна «Курский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Никишин И.И. Игорь Игоревич «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
Никишина Е.И. Елизавета Игоревна Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова
«Курский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Kursk State Medical University
«Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
M.V. Lomonosov Moscow State University
Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова
Moscow Medical Academy of I. M. Sechenov
Nikishina V.B. Vera B Kursk State Medical University
Petrash E.A. Ekaterina A Kursk State Medical University
Shuteeva T.V. Tatyana V. Kursk State Medical University
Nikishin I.I. Igor I M.V. Lomonosov Moscow State University
Nikishina E.I. Elizaveta I Moscow Medical Academy of I. M. Sechenov
REHABILITATION TRAINING METHOD OF POST INSULT PATIENTS WITH THE HELP OF COMPUTER VISION ALGORITHMS eng
ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОСТИНСУЛЬТНЫХ ПАЦИЕНТОВ МЕТОДОМ НЕЙРОПРОБ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Текст визуальный электронный
Неврологический вестник
Eco-Vector
Т. L, № 2 С. 83-88
2018
ишемический инсульт
ischemic stroke
полушарная локализация
hemispheric localization
профиль латеральной организации головного мозга в сегменте ведущей руки
profile of lateral organization of the brain in the segment of the leading hand
восстановительное обучение методом нейропроб с помощью алгоритмов компьютерного зрения
restorative training by neuroprobe using computer vision algorithms
Статья
В статье представлены результаты оценки эффективности восстановительного обучения методом нейропроб с помощью алгоритмов компьютерного зрения в сравнении с традиционными нейропсихологическими методами восстановительного обучения. Эмпирически подтверждено повышение точности и дифференцированности прикосновений, повышением точности узнавания знакомых лиц и идентификации фотографий незнакомых лиц по заданному образцу, а также восстановление целостности восприятия сюжетных картин (что указывает на эффективность восстановления гностических функций); повышение точности и темпа двигательного акта, а также восстановление двигательных программ.
The article presents the results of the evaluation of the effectiveness of the rehabilitation training method of neural sampling with the help of computer vision algorithms in comparison with traditional neuropsychological methods of rehabilitative training. Empirically confirmed the increase in accuracy and differentiation of touch, increasing the accuracy of recognition of familiar faces and identification of photos of strangers on a given pattern, as well as the restoration of the integrity of the perception of scene pictures (which indicates the effectiveness of the restoration of Gnostic functions); increase the accuracy and pace of the motor act, as well as the restoration of motor programs.