Цыганкова А.Э. Анна Эдуардовна Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Инфекционная клиническая больница № 2 Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Герасимов А.Н. Андрей Николаевич «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора
Потекаева С.А. Светлана Александровна Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Инфекционная клиническая больница № 2 Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Краснова С.В. Светлана Васильевна Инфекционная клиническая больница № 2 Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Цветкова Н.А. Наталья Александровна Инфекционная клиническая больница № 2 Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Малолетнева Н.В. Наталья Викторовна Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Волчкова Е.В. Елена Васильевна Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Чуланов В.П. Владимир Петрович Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Инфекционная клиническая больница № 2 Департамента здравоохранения города Москвы, Москва
Infectious Diseases Clinical Hospital No 2, Moscow
«Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора
Central Research Institute of Epidemiology
Tsygankova A.E. Anna E. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Infectious Diseases Clinical Hospital No 2, Moscow
Gerasimov A.N. Andrey N. Central Research Institute of Epidemiology
Potekaeva S.A. Svetlana A. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Infectious Diseases Clinical Hospital No 2, Moscow
Krasnova S.V. Svetlana V. Infectious Diseases Clinical Hospital No 2, Moscow
Tsvetkova N.A. Natalia A. Infectious Diseases Clinical Hospital No 2, Moscow
Maloletneva N.V. Natalia V. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Volchkova E.V. Elena V. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Chulanov V.P. Vladimir P. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Predictive model of COVID-19 outcomes in patients with advanced HIV infection eng
Прогностическая модель исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на продвинутых стадиях заболевания
Текст визуальный электронный
Эпидемиология и инфекционные болезни
Eco-Vector
Т. 27, № 3 С. 148-163
2022
ВИЧ-инфекция
HIV
COVID-19
COVID-19
SARS-CoV-2
SARS-CoV-2
иммунодефицит
immunodeficiency
вторичные заболевания
secondary diseases
многофакторная прогностическая модель
multivariate predictive model
Статья
<strong><em>Обоснование</em></strong><em>.</em> Анализ международных и отечественных публикаций показал практически полное отсутствие исследований по течению и исходам COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на поздних стадиях заболевания, что послужило основанием для проведения настоящего исследования.
<strong><em>Цель исследования</em></strong> выявление предикторов неблагоприятных исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ на стадии вторичных заболеваний для разработки прогностической модели исходов с целью упрощения принятия решений по тактике их ведения врачам практического здравоохранения в зависимости от клинико-лабораторных показателей и результатов инструментальных исследований на момент госпитализации.
<strong><em>Материалы и методы</em></strong><em>.</em> В исследование вошли 300 пациентов старше 18 лет с ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний со среднетяжёлым или тяжёлым течением COVID-19. Исследование носило одноцентровый характер и проходило на базе Инфекционной клинической больницы № 2 г. Москвы в 20202021 гг.
<strong><em>Результаты</em></strong><em>.</em> Летальность в исследуемой группе пациентов составила 27,3[%] (95[%] доверительный интервал 22,732,4[%]). Неблагоприятными (в рамках многофакторной прогностической модели) стали факторы, отражающие дыхательную недостаточность, иммунодефицит, снижение уровня белка, альбумина и повышение уровня мочевины. Получена прогностическая модель неблагоприятных исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на поздних стадиях заболевания.
<strong><em>Заключение</em></strong><em>.</em> Разработана математическая модель, направленная на помощь врачу практического здравоохранения в принятии быстрого, обоснованного решения о госпитализации пациента в палату интенсивного наблюдения и проведении активных терапевтических мер.
<p><strong><em>BACKGROUND</em></strong><em>:</em> No studies have examined the course and outcomes of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in patients with advanced HIV infection, which prompted this analysis.</p>
<p><strong><em>AIM</em></strong><em>:</em> To identify predictors of the adverse outcomes of COVID-19 in patients with HIV at the stage of secondary diseases to develop a predictive model of outcomes. This will help simplify the decision-making on the management of patients with COVID-19 and HIV infection at advanced stages.</p>
<p><strong><em>MATERIALS AND METHODS</em></strong><em>:</em> This single-center study included 300 patients aged 18 years with HIV infection at advanced disease stage and moderate-to-severe COVID-19 requiring in-patient treatment.</p>
<p><strong><em>RESULTS</em></strong><em>:</em> The mortality rate was 27.3[%] (95[%] CI, 22.7[%]32.4[%]). Factors reflecting respiratory failure, immunodeficiency, decreased levels of protein and albumin, and increased levels of urea became unfavorable. A predictive model of adverse outcomes of COVID-19 in patients with advanced HIV infection has been obtained.</p>
<p><strong><em>CONCLUSIONS</em></strong><em>:</em> The proposed predictive model can help a practical healthcare doctor make a quick, informed decision on hospitalization of a patient in the intensive care unit and active therapeutic actions.</p>