Common brain disorders are associated with heritable patterns of apparent aging of the brain
Kaufmann T., van d. M. D., Doan N. T., Schwarz E., Lund M. J., Agartz I., Alnæs D., Barch D. M., Baur-Streubel R., Bertolino A., Bettella F., Beyer M. K., Bøen E., Borgwardt S., Brandt C. L., Buitelaar J., Celius E. G., Cervenka S., Conzelmann A., Córdova-Palomera A., Dale A. M., de Q. D. J. F., Carlo P. D., Djurovic S., Dørum E. S., Eisenacher S., Elvsåshagen T., Espeseth T., Fatouros-Bergman H., Flyckt L., Franke B., Frei O., Haatveit B., Håberg A. K., Harbo H. F., Hartman C. A., Heslenfeld D., Hoekstra P. J., Høgestøl E. A., Jernigan T. L., Jonassen R., Jönsson E. G., Farde L., Engberg G., Erhardt S., Schwieler L., Piehl F., Collste K., Victorsson P., Malmqvist A., Hedberg M., Orhan F., Kirsch P., Kłoszewska I., Kolskår K. K., Landrø N. I., Hellard S. L., Lesh K. Yu., Lovestone S., Lundervold A., Lundervold A. J., Maglanoc L. A., Malt U. F., Mecocci P., Melle I., Meyer-Lindenberg A., Moberget T., Norbom L. B., Nordvik J. E., Nyberg L., Oosterlaan J., Papalino M., Papa
Nature Neuroscience
Vol.22, Issue10, P. 1617-1623
Опубликовано: 2019
Тип ресурса: Статья
DOI:10.1038/s41593-019-0471-7
Аннотация:
Common risk factors for psychiatric and other brain disorders are likely to converge on biological pathways influencing the development and maintenance of brain structure and function across life. Using structural MRI data from 45,615 individuals aged 3–96 years, we demonstrate distinct patterns of apparent brain aging in several brain disorders and reveal genetic pleiotropy between apparent brain aging in healthy individuals and common brain disorders. © 2019, The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature America, Inc.
Ключевые слова:
adolescent; adult; aged; aging; Article; brain aging; brain disease; brain region; child; cohort analysis; controlled study; female; genetic analysis; heritability; human; machine learning; male; mental disease; neuroanatomy; neuroimaging; nuclear magnetic resonance imaging; pleiotropy; prediction; priority journal; aging; algorithm; brain; brain disease; diagnostic imaging; genetics; genome-wide association study; growth, development and aging; infant; middle aged; neuropsychological test; pathology; preschool child; schizophrenia; sexual characteristics; very elderly; young adult; Adolescent; Adult; Aged; Aged, 80 and over; Aging; Algorithms; Brain; Brain Diseases; Child; Child, Preschool; Female; Genome-Wide Association Study; Humans; Infant; Magnetic Resonance Imaging; Male; Mental Disorders; Middle Aged; Neuropsychological Tests; Schizophrenia; Sex Characteristics; Young Adult
Язык текста: Английский
ISSN: 1546-1726
Kaufmann T.
van d. M. D. der Meer D.
Doan N. T.
Schwarz E.
Lund M. J.
Agartz I.
Alnæs D.
Barch D. M.
Baur-Streubel R.
Bertolino A.
Bettella F.
Beyer M. K.
Bøen E.
Borgwardt S.
Brandt C. L.
Buitelaar J.
Celius E. G.
Cervenka S.
Conzelmann A.
Córdova-Palomera A.
Dale A. M.
de Q. D. J. F. Quervain D.J.F.
Carlo P. D.
Djurovic S.
Dørum E. S.
Eisenacher S.
Elvsåshagen T.
Espeseth T.
Fatouros-Bergman H.
Flyckt L.
Franke B.
Frei O.
Haatveit B.
Håberg A. K.
Harbo H. F.
Hartman C. A.
Heslenfeld D.
Hoekstra P. J.
Høgestøl E. A.
Jernigan T. L.
Jonassen R.
Jönsson E. G.
Farde L.
Flyckt L.
Engberg G.
Erhardt S.
Fatouros-Bergman H.
Cervenka S.
Schwieler L.
Piehl F.
Agartz I.
Collste K.
Victorsson P.
Malmqvist A.
Hedberg M.
Orhan F.
Kirsch P.
Kłoszewska I.
Kolskår K. K.
Landrø N. I.
Hellard S. L.
Lesh K. Yu. Klaus-Peter Yulius 1957-
Lovestone S.
Lundervold A.
Lundervold A. J.
Maglanoc L. A.
Malt U. F.
Mecocci P.
Melle I.
Meyer-Lindenberg A.
Moberget T.
Norbom L. B.
Nordvik J. E.
Nyberg L.
Oosterlaan J.
Papalino M.
Papa
Кауфманн Т.
ван д. М. Д. дер Меер Д.
Доан Н. Т.
Счwарз Е.
Лунд М. Й.
Агартз И.
Алнæс Д.
Барч Д. М.
Баур-Стреубел Р.
Бертолино А.
Беттелла Ф.
Беьер М. К.
Бøен Е.
Боргwардт С.
Брандт C. Л.
Буителаар Й.
Cелиус Е. Г.
Cервенка С.
Cонзелманн А.
Cóрдова-Паломера А.
Дале А. М.
де Q. Д. Й. Ф. Qуерваин Д.Й.Ф.
Cарло П. Д.
Дйуровиc С.
Дøрум Е. С.
Еисеначер С.
Елвсåшаген Т.
Еспесетх Т.
Фатоурос-Бергман Х.
Флycкт Л.
Франке Б.
Фреи О.
Хаатвеит Б.
Хåберг А. К.
Харбо Х. Ф.
Хартман C. А.
Хесленфелд Д.
Хоекстра П. Й.
Хøгестøл Е. А.
Йерниган Т. Л.
Йонассен Р.
Йöнссон Е. Г.
Фарде Л.
Флycкт Л.
Енгберг Г.
Ерхардт С.
Фатоурос-Бергман Х.
Cервенка С.
Счwиелер Л.
Пиехл Ф.
Агартз И.
Cоллсте К.
Виcторссон П.
Малмqвист А.
Хедберг М.
Орхан Ф.
Кирсч П.
Кłосзеwска И.
Колскåр К. К.
Ландрø Н. И.
Хеллард С. Л.
Леш К. Ю. Клаус-Петер Юлиус 1957-
Ловестоне С.
Лундерволд А.
Лундерволд А. Й.
Магланоc Л. А.
Малт У. Ф.
Меcоccи П.
Мелле И.
Меьер-Линденберг А.
Мобергет Т.
Норбом Л. Б.
Нордвик Й. Е.
Нyберг Л.
Оостерлаан Й.
Папалино М.
Папа
Common brain disorders are associated with heritable patterns of apparent aging of the brain
Текст визуальный непосредственный
Nature Neuroscience
Nature Publishing Group
Vol.22, Issue10 P. 1617-1623
2019
Статья
adolescent adult aged aging Article brain aging brain disease brain region child cohort analysis controlled study female genetic analysis heritability human machine learning male mental disease neuroanatomy neuroimaging nuclear magnetic resonance imaging pleiotropy prediction priority journal aging algorithm brain brain disease diagnostic imaging genetics genome-wide association study growth, development and aging infant middle aged neuropsychological test pathology preschool child schizophrenia sexual characteristics very elderly young adult Adolescent Adult Aged Aged, 80 and over Aging Algorithms Brain Brain Diseases Child Child, Preschool Female Genome-Wide Association Study Humans Infant Magnetic Resonance Imaging Male Mental Disorders Middle Aged Neuropsychological Tests Schizophrenia Sex Characteristics Young Adult
Common risk factors for psychiatric and other brain disorders are likely to converge on biological pathways influencing the development and maintenance of brain structure and function across life. Using structural MRI data from 45,615 individuals aged 3–96 years, we demonstrate distinct patterns of apparent brain aging in several brain disorders and reveal genetic pleiotropy between apparent brain aging in healthy individuals and common brain disorders. © 2019, The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature America, Inc.