Аннотация:
<strong>Обоснование. </strong>В настоящее время существует проблема низкой доступности наиболее эффективного и безопасного метода лечения хронической инсомнии когнитивно-поведенческой терапии (КПТ-И), решением которой является разработка сокращенных и удаленных методик. Необходимо выявить предикторы эффективности этих подходов для достижения быстрого результата лечения.
<strong>Цель. </strong>Поиск предикторов эффективности терапии с применением снотворного средства и сокращенного варианта КПТ-И структурированной методики терапии инсомнии (СМТ-И).
<strong>Материалы и методы. </strong>Проанализированы данные 42 участников рандомизированного исследования, получавших 1 из 2 видов терапии хронической инсомнии в течение 2 нед: зопиклон в дозировке 7,5 мг или СМТ-И. Основным показателем эффективности лечения было снижение индекса тяжести инсомнии (ИТИ). В качестве предикторов проанализированы демографические, анамнестические, полисомнографические показатели, фоновые результаты по шкале депрессии Бека, шкале тревоги Спилбергера, Торонтской алекситимической шкале, индексу гигиены сна, шкале дисфункциональных убеждений в отношении сна, Эпвортской шкале сонливости. Проведены прогностический анализ с построением моделей простой линейной регрессии и предиктивный анализ с построением моделей множественной линейной регрессии с взаимодействием. Эти анализы позволили исследовать эффект потенциальных предикторов снижения ИТИ сразу после курса лечения и через 2 нед динамического наблюдения после терапии.
<strong>Результаты. </strong>Прогностически значимыми для определения эффекта лечения оказались: большее количество пробуждений в течение ночи, которое обеспечивало снижение ИТИ на 0,2202 пункта (<em>p=</em>0,05) с каждым дополнительным пробуждением, и большая представленность I стадии медленного сна, которая улучшала показатель эффективности на 0,55 пункта (<em>p=</em>0,039) с каждым процентом от общего времени сна. Прогноз терапии ухудшался на 0,233 пункта (<em>p=</em>0,047) с каждым баллом по шкале депрессии Бека при фоновом исследовании и на 0,2 пункта (<em>р=</em>1,55e-06) с каждым годом возраста. Клиническими предикторами лучшего ответа на СМТ-И оказались отсутствие жалоб на длительное засыпание, отсутствие употребления агонистов ГАМКергических рецепторов в анамнезе и более высокий балл по Эпвортской шкале сонливости.
<strong>Заключение. </strong>Частота пробуждений, представленность I стадии сна, уровень депрессии, возраст, уровень дневной сонливости предикторы эффективности СМТ-И, что следует учитывать при назначении сокращенного (24 нед) или полного (68 нед) курса КПТ-И.
<p><strong>Background.</strong> Limited access to cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) which is the most effective and safe treatment approach for chronic insomnia leads to the elaboration of shortened and interned delivered CBT-I methods. Investigation of effectiveness predictors of the new methods is important for their better result.</p>
<p><strong>Aim. </strong>Investigation of effectiveness predictors for pharmacotherapy and CBT-I based brief behavioral therapy for insomnia (BBT-I).</p>
<p><strong>Materials and methods. </strong>The data for the analysis were acquired from a randomized study of 42 participants with chronic insomnia who received either zopiclone 7.5 mg or BBT-I for 2 weeks. The difference of the insomnia severity index from pre- to post-treatment was the main outcome measure. Potential predictors included demographic and medical history data, objective sleep characteristics, baseline scores of Beck depression inventory (BDI), Spielberger anxiety scale, Toronto alexithymia scale, sleep hygiene index, dysfunctional beliefs and attitudes about sleep scale, Epworth sleepiness scale. Univariate linear regression analysis was used for prognostic analysis. To identify predictors of treatment outcome after the treatment course and after the 2 weeks follow-up we used multiple linear regression models with interaction.</p>
<p><strong>Results.</strong> In the prognostic analysis higher amount of awakenings during the night and a higher proportion of the 1 stage NREM sleep measured objectively correlated with better outcome E=0.2202 (<em>p=</em>0.05) and E=0.55 (<em>p=</em>0.039) respectively. Older age and higher baseline BDI score significantly worsened the outcome: E=0.233 (<em>p=</em>0.047) and E=0.2 (<em>р</em><em>=</em>1.55e-06) respectively. Clinical predictors of the BBT-I effectiveness were an absence of the sleep onset problems and absence of GABA hypnotics use in medical history and the higher baseline daytime sleepiness.</p>
<p><strong>Conclusion. </strong>Neurophysiological (frequency of awakenings, percentage of the sleep stage N1) and clinical (severity of depression, age, daytime sleepiness) predictors of the effectiveness of BBT-I were revealed. This findings will help to select the patients who should undergo a shortened course of CBT-I.</p> Пчелина П.В. Полина Валерьевна Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Полуэктов М.Г. Михаил Гурьевич Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Pchelina P.V. Polina V. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Poluektov M.G. Mikhail G. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Prognostic and predictive analysis of effectiveness of pharmacological and non-pharmaceutical treatment approaches for chronic insomnia eng
Прогностический и предиктивный анализы эффективности фармакологического и нелекарственного подходов к лечению хронической инсомнии
Текст визуальный электронный
Consilium Medicum
Consilium Medicum
Т. 23, № 11 С. 818-824
2021
сон
sleep
когнитивно-поведенческая терапия инсомнии
cognitive behavioral therapy for insomnia
структурированная методика терапии инсомнии
brief behavioral therapy for insomnia
хроническая инсомния
chronic insomnia
предикторы эффективности
effectiveness predictors
регрессионный анализ
regression analysis
Статья
<strong>Обоснование. </strong>В настоящее время существует проблема низкой доступности наиболее эффективного и безопасного метода лечения хронической инсомнии когнитивно-поведенческой терапии (КПТ-И), решением которой является разработка сокращенных и удаленных методик. Необходимо выявить предикторы эффективности этих подходов для достижения быстрого результата лечения.
<strong>Цель. </strong>Поиск предикторов эффективности терапии с применением снотворного средства и сокращенного варианта КПТ-И структурированной методики терапии инсомнии (СМТ-И).
<strong>Материалы и методы. </strong>Проанализированы данные 42 участников рандомизированного исследования, получавших 1 из 2 видов терапии хронической инсомнии в течение 2 нед: зопиклон в дозировке 7,5 мг или СМТ-И. Основным показателем эффективности лечения было снижение индекса тяжести инсомнии (ИТИ). В качестве предикторов проанализированы демографические, анамнестические, полисомнографические показатели, фоновые результаты по шкале депрессии Бека, шкале тревоги Спилбергера, Торонтской алекситимической шкале, индексу гигиены сна, шкале дисфункциональных убеждений в отношении сна, Эпвортской шкале сонливости. Проведены прогностический анализ с построением моделей простой линейной регрессии и предиктивный анализ с построением моделей множественной линейной регрессии с взаимодействием. Эти анализы позволили исследовать эффект потенциальных предикторов снижения ИТИ сразу после курса лечения и через 2 нед динамического наблюдения после терапии.
<strong>Результаты. </strong>Прогностически значимыми для определения эффекта лечения оказались: большее количество пробуждений в течение ночи, которое обеспечивало снижение ИТИ на 0,2202 пункта (<em>p=</em>0,05) с каждым дополнительным пробуждением, и большая представленность I стадии медленного сна, которая улучшала показатель эффективности на 0,55 пункта (<em>p=</em>0,039) с каждым процентом от общего времени сна. Прогноз терапии ухудшался на 0,233 пункта (<em>p=</em>0,047) с каждым баллом по шкале депрессии Бека при фоновом исследовании и на 0,2 пункта (<em>р=</em>1,55e-06) с каждым годом возраста. Клиническими предикторами лучшего ответа на СМТ-И оказались отсутствие жалоб на длительное засыпание, отсутствие употребления агонистов ГАМКергических рецепторов в анамнезе и более высокий балл по Эпвортской шкале сонливости.
<strong>Заключение. </strong>Частота пробуждений, представленность I стадии сна, уровень депрессии, возраст, уровень дневной сонливости предикторы эффективности СМТ-И, что следует учитывать при назначении сокращенного (24 нед) или полного (68 нед) курса КПТ-И.
<p><strong>Background.</strong> Limited access to cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) which is the most effective and safe treatment approach for chronic insomnia leads to the elaboration of shortened and interned delivered CBT-I methods. Investigation of effectiveness predictors of the new methods is important for their better result.</p>
<p><strong>Aim. </strong>Investigation of effectiveness predictors for pharmacotherapy and CBT-I based brief behavioral therapy for insomnia (BBT-I).</p>
<p><strong>Materials and methods. </strong>The data for the analysis were acquired from a randomized study of 42 participants with chronic insomnia who received either zopiclone 7.5 mg or BBT-I for 2 weeks. The difference of the insomnia severity index from pre- to post-treatment was the main outcome measure. Potential predictors included demographic and medical history data, objective sleep characteristics, baseline scores of Beck depression inventory (BDI), Spielberger anxiety scale, Toronto alexithymia scale, sleep hygiene index, dysfunctional beliefs and attitudes about sleep scale, Epworth sleepiness scale. Univariate linear regression analysis was used for prognostic analysis. To identify predictors of treatment outcome after the treatment course and after the 2 weeks follow-up we used multiple linear regression models with interaction.</p>
<p><strong>Results.</strong> In the prognostic analysis higher amount of awakenings during the night and a higher proportion of the 1 stage NREM sleep measured objectively correlated with better outcome E=0.2202 (<em>p=</em>0.05) and E=0.55 (<em>p=</em>0.039) respectively. Older age and higher baseline BDI score significantly worsened the outcome: E=0.233 (<em>p=</em>0.047) and E=0.2 (<em>р</em><em>=</em>1.55e-06) respectively. Clinical predictors of the BBT-I effectiveness were an absence of the sleep onset problems and absence of GABA hypnotics use in medical history and the higher baseline daytime sleepiness.</p>
<p><strong>Conclusion. </strong>Neurophysiological (frequency of awakenings, percentage of the sleep stage N1) and clinical (severity of depression, age, daytime sleepiness) predictors of the effectiveness of BBT-I were revealed. This findings will help to select the patients who should undergo a shortened course of CBT-I.</p>