Аннотация:
<strong><em>Обоснование</em></strong><em>. </em>Из-за повышения частоты использования компьютерной томографии органов грудной клетки в борьбе с COVID-19 возникла необходимость применения низкодозной компьютерной томографии для снижения дозовой нагрузки на организм пациента при сохранении диагностической ценности исследования. При этом данных о влиянии индекса массы тела пациента на точность низкодозной компьютерно-томографической диагностики у пациентов с COVID-19 в опубликованной литературе не обнаружено.
<strong><em>Цель</em></strong> ― оценить влияние индекса массы тела пациента на уровень согласия между врачами-рентгенологами при интерпретации стандартной и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки при COVID-19-ассоциированной пневмонии по визуальной полуколичественной шкале КТ 04.
<strong><em>Материалы и методы</em></strong><em>. </em>Ретроспективное многоцентровое исследование, в котором каждому из участников в рамках одного визита было последовательно выполнено два исследования органов грудной клетки по стандартному и низкодозному протоколу. Интерпретация стандартной и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки с лёгочным и мягкотканным кернелами проводилась по визуальной полуколичественной шкале КТ 04. Данные для каждого протокола были сгруппированы по значению индекса массы тела (пороговое значение для патологии было принято равным 25 кг/м<sup>2</sup>). Согласие рассчитывали на основе бинарной и взвешенной классификаций. Оценку наличия статистически значимых различий средних для полученных групп проводили методом однофакторного дисперсионного анализа ANOVA.
<strong><em>Результаты</em></strong><em>. </em>Из общего количества пациентов (<em>n</em>=231) 230 соответствовали установленным критериям включения в исследование. Эксперты обработали по 4 исследования стандартной и низкодозной компьютерной томографии с лёгочным и мягкотканным кернелами для каждого пациента. Доля пациентов с нормальным весом составила 31[%] (71 человек), медиана индекса массы тела для выборки равна 27,5 (18,3; 48,3) кг/м<sup>2</sup>. Статистически значимых различий при межгрупповом попарном сравнении не выявлено ни для бинарной, ни для взвешенной классификации (<em>p</em>-value 0,09 и 0,12 соответственно). Группа пациентов с избыточным весом была дополнительно разделена по степеням ожирения, однако результаты исследования оказались инвариантны к такому делению (статистически значимых различий нет: для максимально различных по индексу массы тела групп норма и ожирение 3-й степени <em>p</em>-value 0,17).
<strong><em>Заключение</em></strong><em>.</em> Индекс массы тела пациента не влияет на интерпретацию стандартной и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки при COVID-19 по визуальной полуколичественной шкале КТ 04.
<p><strong><em>BACKGROUND</em></strong><em>: </em>The increased frequency of chest computed tomography utilization in the fight against COVID-19 has made usage of low-dose computed tomography necessary to reduce the radiation dose while preserving diagnostic quality. However, in the published literature, there were no data on the effect of body mass index on low-dose computed tomography accuracy in patients with COVID-19.</p>
<p><strong><em>AIM</em></strong><em>: </em>To assess the effect of patient body mass index on the level of agreement between radiologists interpreting standard-dose computed tomography and low-dose computed tomography in COVID-19-associated pneumonia using visual semiquantitative CT 04 scale.</p>
<p><strong><em>MATERIALS AND METHODS</em></strong><em>:</em> In this retrospective multicenter study, each participant underwent two consecutive chest scans at a single visit using standard-dose and low-dose protocols. Standard-dose and low-dose computed tomography with pulmonary and soft tissue kernels were interpreted using a visual semiquantitative CT 04 grading system. Data for each protocol were grouped by body mass index value (threshold value for pathology was equal to 25 kg/m<sup>2</sup>). Agreement was calculated based on binary and weighted classifications. One-way ANOVA analysis of variance was used to assess the presence of statistically significant differences in the mean for the groups.</p>
<p><strong><em>RESULTS</em></strong><em>: </em>Two hundred thirty patients met the established inclusion criteria for the study. The experts processed 4 studies for each patient: standard-dose and low-dose computed tomography with pulmonary and soft tissue kernels. The proportion of normal-weight patients was 31[%] (71 subjects), and the samples median body mass index was 27.5 (18.3; 48.3) kg/m<sup>2</sup>. There were no statistically significant differences in intergroup pairwise comparisons for both the binary and weighted classifications (<em>p</em> values were 0.09 and 0.12, respectively). The group of overweight patients was further subdivided according to the degrees of obesity; however, the results were invariant to this division (no statistically significant differences: for the most different body mass index groups normal and 3rd degree obesity <em>p</em>-value 0.17).</p>
<p><strong><em>CONCLUSION</em></strong><em>:</em> Body mass index does not affect chest standard-dose and low-dose computed tomography interpretation in COVID-19 using the visual semiquantitative CT 04 grading system.</p> Блохин И.А. Иван Андреевич Научно-практический КЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы
Гончар А.П. Анна Павловна Научно-практический КЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы
Коденко М.Р. Мария Романовна Научно-практический КЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Соловьев А.В. Александр Владимирович Научно-практический КЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы
Гомболевский В.А. Виктор Александрович Институт искусственного интеллекта (AIRI)
Решетников Р.В. Роман Владимирович Научно-практический КЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы; Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Научно-практический КЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы
Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Bauman Moscow state technical university
Институт искусственного интеллекта (AIRI)
Artificial Intelligence Research Institute
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Blokhin I.A. Ivan A. Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine
Gonchar A.P. Anna P. Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine
Kodenko M.R. Maria R. Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine; Bauman Moscow state technical university
Solovev A.V. Alexander V. Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine
Gombolevskiy V.A. Victor A. Artificial Intelligence Research Institute
Reshetnikov R.V. Roman V. Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine; Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Impact of body mass index on the reliability of the CT0–4 grading system: a comparison of computed tomography protocols eng
Влияние индекса массы тела на надёжность шкалы КТ 0–4: сравнение протоколов компьютерной томографии
Текст визуальный электронный
Digital Diagnostics
Eco-Vector
Т. 3, № 2 С. 108-118
2022
согласие между экспертами
компьютерная томография
computed tomography
низкодозная компьютерная томография
low dose computed tomography
COVID-19
COVID-19
индекс массы тела
индекс массы тела
body mass index
body mass index
Reproducibility of findings
рентгеновская компьютерная томография
X-ray computed tomography
инфекция SARS-CoV-2
SARS-CoV-2 infection
体重指数
专家之间的协议
компьютерная томография
computed tomography
CT扫描
低剂量计算机断层扫描
新冠肺炎
Статья
<strong><em>Обоснование</em></strong><em>. </em>Из-за повышения частоты использования компьютерной томографии органов грудной клетки в борьбе с COVID-19 возникла необходимость применения низкодозной компьютерной томографии для снижения дозовой нагрузки на организм пациента при сохранении диагностической ценности исследования. При этом данных о влиянии индекса массы тела пациента на точность низкодозной компьютерно-томографической диагностики у пациентов с COVID-19 в опубликованной литературе не обнаружено.
<strong><em>Цель</em></strong> ― оценить влияние индекса массы тела пациента на уровень согласия между врачами-рентгенологами при интерпретации стандартной и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки при COVID-19-ассоциированной пневмонии по визуальной полуколичественной шкале КТ 04.
<strong><em>Материалы и методы</em></strong><em>. </em>Ретроспективное многоцентровое исследование, в котором каждому из участников в рамках одного визита было последовательно выполнено два исследования органов грудной клетки по стандартному и низкодозному протоколу. Интерпретация стандартной и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки с лёгочным и мягкотканным кернелами проводилась по визуальной полуколичественной шкале КТ 04. Данные для каждого протокола были сгруппированы по значению индекса массы тела (пороговое значение для патологии было принято равным 25 кг/м<sup>2</sup>). Согласие рассчитывали на основе бинарной и взвешенной классификаций. Оценку наличия статистически значимых различий средних для полученных групп проводили методом однофакторного дисперсионного анализа ANOVA.
<strong><em>Результаты</em></strong><em>. </em>Из общего количества пациентов (<em>n</em>=231) 230 соответствовали установленным критериям включения в исследование. Эксперты обработали по 4 исследования стандартной и низкодозной компьютерной томографии с лёгочным и мягкотканным кернелами для каждого пациента. Доля пациентов с нормальным весом составила 31[%] (71 человек), медиана индекса массы тела для выборки равна 27,5 (18,3; 48,3) кг/м<sup>2</sup>. Статистически значимых различий при межгрупповом попарном сравнении не выявлено ни для бинарной, ни для взвешенной классификации (<em>p</em>-value 0,09 и 0,12 соответственно). Группа пациентов с избыточным весом была дополнительно разделена по степеням ожирения, однако результаты исследования оказались инвариантны к такому делению (статистически значимых различий нет: для максимально различных по индексу массы тела групп норма и ожирение 3-й степени <em>p</em>-value 0,17).
<strong><em>Заключение</em></strong><em>.</em> Индекс массы тела пациента не влияет на интерпретацию стандартной и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки при COVID-19 по визуальной полуколичественной шкале КТ 04.
<p><strong><em>BACKGROUND</em></strong><em>: </em>The increased frequency of chest computed tomography utilization in the fight against COVID-19 has made usage of low-dose computed tomography necessary to reduce the radiation dose while preserving diagnostic quality. However, in the published literature, there were no data on the effect of body mass index on low-dose computed tomography accuracy in patients with COVID-19.</p>
<p><strong><em>AIM</em></strong><em>: </em>To assess the effect of patient body mass index on the level of agreement between radiologists interpreting standard-dose computed tomography and low-dose computed tomography in COVID-19-associated pneumonia using visual semiquantitative CT 04 scale.</p>
<p><strong><em>MATERIALS AND METHODS</em></strong><em>:</em> In this retrospective multicenter study, each participant underwent two consecutive chest scans at a single visit using standard-dose and low-dose protocols. Standard-dose and low-dose computed tomography with pulmonary and soft tissue kernels were interpreted using a visual semiquantitative CT 04 grading system. Data for each protocol were grouped by body mass index value (threshold value for pathology was equal to 25 kg/m<sup>2</sup>). Agreement was calculated based on binary and weighted classifications. One-way ANOVA analysis of variance was used to assess the presence of statistically significant differences in the mean for the groups.</p>
<p><strong><em>RESULTS</em></strong><em>: </em>Two hundred thirty patients met the established inclusion criteria for the study. The experts processed 4 studies for each patient: standard-dose and low-dose computed tomography with pulmonary and soft tissue kernels. The proportion of normal-weight patients was 31[%] (71 subjects), and the samples median body mass index was 27.5 (18.3; 48.3) kg/m<sup>2</sup>. There were no statistically significant differences in intergroup pairwise comparisons for both the binary and weighted classifications (<em>p</em> values were 0.09 and 0.12, respectively). The group of overweight patients was further subdivided according to the degrees of obesity; however, the results were invariant to this division (no statistically significant differences: for the most different body mass index groups normal and 3rd degree obesity <em>p</em>-value 0.17).</p>
<p><strong><em>CONCLUSION</em></strong><em>:</em> Body mass index does not affect chest standard-dose and low-dose computed tomography interpretation in COVID-19 using the visual semiquantitative CT 04 grading system.</p>