Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Форма
Межсимвольный интервал
Межстрочный интервал
стандартные настройки
обычная версия сайта
закрыть
  • Вход
  • Регистрация
  • Помощь
Выбрать БД
Простой поискРасширенный поискИстория поисков
Главная / Результаты поиска

Прямые и косвенные методы изучения микробиоты человека

Ивашкин В.Т.[1], Медведев О.С.[2], Полуэктова Е.А.[1], Кудрявцева А.В.[3], Бахтогаримов И.Р.[3], Карчевская А.Е.[4], Зольникова О.Ю.
Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии
Т. 32, № 2, С. 19-34
Опубликовано: 2022
Тип ресурса: Статья; Обзор

DOI:10.22416/1382-4376-2022-32-2-19-34

Аннотация:
Цель публикации: рассмотреть основные методы исследования микробиоты желудочно-кишечного тракта.Основные положения. В настоящее время молекулярно-генетические методы используются преимущественно для фундаментальных исследований и не имеют единого «протокола» анализа данных, что затрудняет их внедрение в клиническую практику. Исследование короткоцепочечных жирных кислот (КЦЖК) в плазме крови может служить косвенным маркером микробного состава толстой кишки, однако на сегодня нельзя с уверенностью связать количество и соотношение определяемых КЦЖК с определенной нозологической формой; изучение уровня ТМАО в плазме крови и моче также может отражать наличие в составе кишечной микробиоты особых кластеров бактерий, несущих гены Cut, CntA/CntB и YeaW/YeaX. Однако необходимы дальнейшие исследования по выявлению корреляционных связей между определенными заболеваниями, микробным составом ЖКТ, рационом и уровнем ТМАО. Газовые биомаркеры (водород, метан и сероводород) гораздо лучше изучены по сравнению с другими типами биомаркеров функции и состава микробиоты. Преимуществом газовых биомаркеров является возможность их неинвазивного, многократного измерения, что позволяет получать информацию о соотношении гидрогенных и гидрогенотрофных микроорганизмов.Выводы. Объединение информации, полученной при исследованиях кишечной микробиоты на уровнях генома, транскриптома и метаболома, позволит произвести более глубокий анализ состава и функционирования микробиоты человека. Такой подход имеет несомненный потенциал для понимания патогенеза различных заболеваний и открывает возможности для разработки новых стратегий профилактики и лечения.
Aim: To review the main methods of intestinal microbiota studying.Key points. Currently, molecular genetic methods are used mainly for basic research and do not have a unified protocol for data analysis, which makes it difficult to implement them in clinical practice. Measurement of short chain fatty acids (SCFA) concentrations in plasma provides the data, which can serve as an indirect biomarker of the colonic microbiota composition. However, currently available evidence is insufficient to relate the obtained values (SCFA levels and ratio) to a particular disease with a high degree of certainty. Trimethylamine N-oxide (TMAO) levels in the blood plasma and urine can also reflect the presence of specific bacterial clusters containing genes Cut, CntA/CntB and YeaW/YeaX. Therefore, further studies are required to reveal possible correlations between certain disorders and such parameters as the composition of gut microbiota, dietary patterns and TMAO concentration. Gas biomarkers, i.e. hydrogen, methane and hydrogen sulphide, have been studied in more detail and are better understood as compared to other biomarkers of the gut microbiome composition and functionality. The main advantage of gas biomarkers is that they can be measured multiple times using non-invasive techniques. These measurements provide information on the relative proportion of hydrogenic (i.e. hydrogen producing) and hydrogenotrophic (i.e. methanogenic and sulfate-reducing) microorganisms. In its turn, this opens up the possibility of developing new approaches to correction of individual microbiota components.Conclusions. Integration of the data obtained by gut microbiota studies at the genome, transcriptome and metabolome levels would allow a comprehensive analysis of microbial community function and its interaction with the human organism. This approach may increase our understanding of the pathogenesis of various diseases as well open up new opportunities for prevention and treatment.
[1]Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
[2]«Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»; «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. академика Е.И. Чазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
[3]«Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта» Российской академии наук
[4]Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко» Министерства здравоохранения Российской Федерации; «Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии» Российской академии наук
Язык текста: Русский
ISSN: 1382-4376
Ивашкин В.Т. Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Медведев О.С. «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»; «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. академика Е.И. Чазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Полуэктова Е.А. Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Кудрявцева А.В. «Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта» Российской академии наук
Бахтогаримов И.Р. «Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта» Российской академии наук
Карчевская А.Е. Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко» Министерства здравоохранения Российской Федерации; «Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии» Российской академии наук
Зольникова О.Ю. Оксана Юрьевна
Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
«Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
M.V. Lomonosov Moscow State University
«Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. академика Е.И. Чазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
National Medical Research Center of Cardiology
«Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта» Российской академии наук
V.A. Engelgardt Institute of Molecular Biology of the Russian Academy of Sciences
«Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко» Министерства здравоохранения Российской Федерации
N.N. Burdenko National Medical Research Center of Neurosurgery
«Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии» Российской академии наук
Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology
Первый МГМУ имени И.М.Сеченова
Ivashkin V.T. I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Medvedev O.S. M.V. Lomonosov Moscow State University; National Medical Research Center of Cardiology
Poluektova E.A. I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Kudryavtseva A.V. V.A. Engelgardt Institute of Molecular Biology of the Russian Academy of Sciences
Bakhtogarimov I.R. V.A. Engelgardt Institute of Molecular Biology of the Russian Academy of Sciences
Karchevskaya A.E. I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); N.N. Burdenko National Medical Research Center of Neurosurgery; Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology
Direct and Indirect Methods for Studying Human Gut Microbiota eng
Прямые и косвенные методы изучения микробиоты человека
Текст визуальный электронный
Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии
Т. 32, № 2 С. 19-34
2022
микробиота
microbiota
микробиом
microbiome
метаболом
metabolome
транскриптом
transcriptome
секвенирование
sequencing
триметиламин
trimethylamine
триметиламиноксид
trimethylaminoxide
короткоцепочечные жирные кислоты
short-chain fatty acids
водород
hydrogen
метан
methane
сероводород
hydrogen sulfide
Статья
Обзор
ОБЗОРЫ
Цель публикации: рассмотреть основные методы исследования микробиоты желудочно-кишечного тракта.Основные положения. В настоящее время молекулярно-генетические методы используются преимущественно для фундаментальных исследований и не имеют единого «протокола» анализа данных, что затрудняет их внедрение в клиническую практику. Исследование короткоцепочечных жирных кислот (КЦЖК) в плазме крови может служить косвенным маркером микробного состава толстой кишки, однако на сегодня нельзя с уверенностью связать количество и соотношение определяемых КЦЖК с определенной нозологической формой; изучение уровня ТМАО в плазме крови и моче также может отражать наличие в составе кишечной микробиоты особых кластеров бактерий, несущих гены Cut, CntA/CntB и YeaW/YeaX. Однако необходимы дальнейшие исследования по выявлению корреляционных связей между определенными заболеваниями, микробным составом ЖКТ, рационом и уровнем ТМАО. Газовые биомаркеры (водород, метан и сероводород) гораздо лучше изучены по сравнению с другими типами биомаркеров функции и состава микробиоты. Преимуществом газовых биомаркеров является возможность их неинвазивного, многократного измерения, что позволяет получать информацию о соотношении гидрогенных и гидрогенотрофных микроорганизмов.Выводы. Объединение информации, полученной при исследованиях кишечной микробиоты на уровнях генома, транскриптома и метаболома, позволит произвести более глубокий анализ состава и функционирования микробиоты человека. Такой подход имеет несомненный потенциал для понимания патогенеза различных заболеваний и открывает возможности для разработки новых стратегий профилактики и лечения.
Aim: To review the main methods of intestinal microbiota studying.Key points. Currently, molecular genetic methods are used mainly for basic research and do not have a unified protocol for data analysis, which makes it difficult to implement them in clinical practice. Measurement of short chain fatty acids (SCFA) concentrations in plasma provides the data, which can serve as an indirect biomarker of the colonic microbiota composition. However, currently available evidence is insufficient to relate the obtained values (SCFA levels and ratio) to a particular disease with a high degree of certainty. Trimethylamine N-oxide (TMAO) levels in the blood plasma and urine can also reflect the presence of specific bacterial clusters containing genes Cut, CntA/CntB and YeaW/YeaX. Therefore, further studies are required to reveal possible correlations between certain disorders and such parameters as the composition of gut microbiota, dietary patterns and TMAO concentration. Gas biomarkers, i.e. hydrogen, methane and hydrogen sulphide, have been studied in more detail and are better understood as compared to other biomarkers of the gut microbiome composition and functionality. The main advantage of gas biomarkers is that they can be measured multiple times using non-invasive techniques. These measurements provide information on the relative proportion of hydrogenic (i.e. hydrogen producing) and hydrogenotrophic (i.e. methanogenic and sulfate-reducing) microorganisms. In its turn, this opens up the possibility of developing new approaches to correction of individual microbiota components.Conclusions. Integration of the data obtained by gut microbiota studies at the genome, transcriptome and metabolome levels would allow a comprehensive analysis of microbial community function and its interaction with the human organism. This approach may increase our understanding of the pathogenesis of various diseases as well open up new opportunities for prevention and treatment.