Автоматизированный анализ изображений полипов кишечника

Ярема И.В.^[1], Герасимов А.Н.^[2], Лебедева Н.Ф.^[3], Харькова О.М.^[3], Атаян А.А.^[2]

Сеченовский вестник

№ 4, P. 12-16

Опубликовано: 2015

Тип ресурса: Статья

Аннотация:

При помощи программ анализа изображений рассчитывается распределение точек фотографии полипа кишечника по яркости и цвету, а также скорости градиентам яркости и цвета. Далее, при помощи статистического анализа найдены связи показателей изображения с клиническими характеристиками. Получено, что рассчитанные характеристики позволяют достаточно точно определять диагноз.

Using image analysis software calculates the distribution of points of polyp bowel picture brightness and color, as well as the rate of brightness and color gradients. Next, using statistical analysis founds connection with clinical indicators of image characteristics. It was found that the calculated characteristics allow to determine accurately the diagnosis.

^[1]Московский медико-стоматологический университета им. А.И. Евдокимова

^[2]Первый МГМУ им. И.М. Сеченова

^[3]ГКБ № 5 Департамента здравоохранения г. Москвы; ГКБ № 5 Департамента Здравоохранения г. Москвы

Язык текста: Английский

ISSN: 2218-7332

Ярема И.В. Московский медико-стоматологический университета им. А.И. Евдокимова

Герасимов А.Н. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова

Лебедева Н.Ф. ГКБ № 5 Департамента здравоохранения г. Москвы; ГКБ № 5 Департамента Здравоохранения г. Москвы

Харькова О.М. ГКБ № 5 Департамента здравоохранения г. Москвы; ГКБ № 5 Департамента Здравоохранения г. Москвы

Атаян А.А. А. А, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова

Московский медико-стоматологический университета им. А.И. Евдокимова

Moscow Medical and

Dental University named after A.I. Yevdokimov

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова

First Moscow State Medical University

ГКБ № 5 Департамента здравоохранения г. Москвы

ГКБ № 5 Департамента Здравоохранения г. Москвы

Yarema I.V. Moscow Medical and; Dental University named after A.I. Yevdokimov

Gerasimov A.N. First Moscow State Medical University

Lebedeva N.F.

Kharkova O.M.

Atayan A.A. First Moscow State Medical University

Automated analysis of intestinal polyps images eng

Автоматизированный анализ изображений полипов кишечника

Текст визуальный электронный

Сеченовский вестник

№ 4 P. 12-16

2015

анализ медицинских изображений

analysis of medical images

диагностика аденокарциномы

diagnosis of adenocarcinoma

гиперпластические полипы кишки

hyperplastic polyps colon

Статья

КЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

616-34-006.55

При помощи программ анализа изображений рассчитывается распределение точек фотографии полипа кишечника по яркости и цвету, а также скорости градиентам яркости и цвета. Далее, при помощи статистического анализа найдены связи показателей изображения с клиническими характеристиками. Получено, что рассчитанные характеристики позволяют достаточно точно определять диагноз.

Using image analysis software calculates the distribution of points of polyp bowel picture brightness and color, as well as the rate of brightness and color gradients. Next, using statistical analysis founds connection with clinical indicators of image characteristics. It was found that the calculated characteristics allow to determine accurately the diagnosis.