Аннотация:
Методы параметрической статистики рассчитывают статистическую значимость различий в предположении о нормальности изучаемых случайных величин. Так как все реально используемые в медико-биологических исследованиях случайные величины не являются нормально распределенными, то необходимо проверять корректность использования методов параметрической статистики, т. е. оценивать величину погрешности при вычислении статистической значимости различий. К сожалению, сложилась плохая практика, при которой данную проверку производят неправильно. В статье изложены причины, приводящие к погрешностям при использовании параметрических методов исследования, и предложена программа, рассчитывающая величину погрешности, полученную вследствие ненормальности эмпирического распределения среднего из набора наблюдений.
Parametric statistics calculates the statistical significance of dirences assuming normality of the random variables in question. Since all random variables used in real biomedical research are not normally distributed, it is necessary to validate parametric statistical methods, i.e. evaluate the errors in the calculation of the statistical significance of differences. Unfortunately this test is performed incorrectly. The article describes the causes of errors in parametric statistics and presents a software program which calculates the error value resulting from the abnormal empirical distribution of the mean from a set of observations.
Герасимов А.Н. Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России
Сердюкова М.Ю. Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России
Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России
First Sechenov Moscow State Medical University
Gerasimov A.N. First Sechenov Moscow State Medical University
Serdyukova M.Y. M. Yu. First Sechenov Moscow State Medical University
PARAMETRIC STATISTICS APLICABILITY TO BIO-MEDICAL DATA ANALYSIS eng
ПРОВЕРКА ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Текст визуальный электронный
Сеченовский вестник
№ 1 P. 19-23
2016
Статистический анализ данных
Statistical analysis of data
параметрические методы статистики
parametric methods of statistics
критерий Стьюдента
Student's t test
дисперсионный анализ
analysis of variance
Статья
ДОСТИЖЕНИЯ ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ
519.254
Методы параметрической статистики рассчитывают статистическую значимость различий в предположении о нормальности изучаемых случайных величин. Так как все реально используемые в медико-биологических исследованиях случайные величины не являются нормально распределенными, то необходимо проверять корректность использования методов параметрической статистики, т. е. оценивать величину погрешности при вычислении статистической значимости различий. К сожалению, сложилась плохая практика, при которой данную проверку производят неправильно. В статье изложены причины, приводящие к погрешностям при использовании параметрических методов исследования, и предложена программа, рассчитывающая величину погрешности, полученную вследствие ненормальности эмпирического распределения среднего из набора наблюдений.
Parametric statistics calculates the statistical significance of dirences assuming normality of the random variables in question. Since all random variables used in real biomedical research are not normally distributed, it is necessary to validate parametric statistical methods, i.e. evaluate the errors in the calculation of the statistical significance of differences. Unfortunately this test is performed incorrectly. The article describes the causes of errors in parametric statistics and presents a software program which calculates the error value resulting from the abnormal empirical distribution of the mean from a set of observations.
Статья поступила в редакцию: 29.02.2016 г. Статья принята к печати: 25.04.2016 г.