Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Форма
Межсимвольный интервал
Межстрочный интервал
стандартные настройки
обычная версия сайта
закрыть
  • Вход
  • Регистрация
  • Помощь
Выбрать БД
Простой поискРасширенный поискИстория поисков
Главная / Результаты поиска

Применение диаграмм Венна и теории вероятностей в клинических исследованиях

Буланов Н.М.[1], Блюсс О.Б.[2], Мунблит Д.Б.[3], Назаренко Т.В.[4], Бутнару Д.В.[1], Надинская М.Ю.[1], Заикин А.А.[5]
Сеченовский вестник
Т. 11, № 4, С. 5-14
Опубликовано: 2020
Тип ресурса: Статья

DOI:10.47093/2218-7332.2020.11.4.5-14

Аннотация:
В настоящее время статистика играет ключевую роль при проведении медицинских исследований, объектом ее изучения являются накопление и обобщение данных, а также интерпретация взаимосвязей между экспериментальными данными. Данная статья открывает вводный цикл, посвященный проблемам биомедицинской статистики, и знакомит читателей с диаграммами Венна, а также с базовыми концепциями теории вероятностей и теории множеств, понимание которых необходимо для освоения принципов описательной статистики и статистики вывода. В статье представлено применение диаграмм Венна в современных клинических исследованиях, а также определены пространство элементарных событий, базовые операции с множествами (объединение, пересечение) и их применение в контексте классической теории вероятностей. Все примеры проиллюстрированы диаграммами Венна.
Statistics is the science dealing with the collecting, summarizing and interpreting of associations in research data, and has a leading role in medical research. This article is an introductory publication in a series devoted to biomedical statistics. The aim of this article is to acquaint the readers with the basic concepts of Venn diagrams, probability and set theory, which are required to further understand descriptive and inferential statistics. First, we discuss the applications of Venn diagrams in current clinical research. Then we discuss the definitions of sample space, events, basic set operations (union and intersection) and their implementation in the classical approach to probability theory. All examples are introduced with Venn diagrams to illustrate the cases.
简介当前,统计学在医学研究中起着关键作用,其研究的对象是数据的积累和总结,以及对实验数据之间关系的解释。本文开启了有关生物医学统计学问题的介绍,向读者介绍了维恩图,以及概率和集合论的基本概念,对这些的理解对于掌握描述性统计学和推理统计学的原理是必不可少的。本文介绍了维恩图在现代临床研究中的应用,还定义了基本事件的空间,具有集合(联合,交集)的基本运算以及它们在经典概率论中的应用。所有示例均通过维恩图进行说明。
[1]Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
[2]Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Университет Хартфордшира
[3]Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Имперский колледж Лондона; Imperial College London
[4]Университетский колледж Лондона
[5]Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Университетский колледж Лондона
Язык текста: Русский
ISSN: 2218-7332
Буланов Н.М. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Блюсс О.Б. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Университет Хартфордшира
Мунблит Д.Б. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Имперский колледж Лондона; Imperial College London
Назаренко Т.В. Университетский колледж Лондона
Бутнару Д.В. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Надинская М.Ю. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Заикин А.А. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Университетский колледж Лондона
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Университет Хартфордшира
University of Hertfordshire
Имперский колледж Лондона
Imperial College London
Университетский колледж Лондона
University College London
Bulanov N.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Blyuss O.B. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); University of Hertfordshire
Munblit D.B. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Nazarenko T.V. University College London
Butnaru D.V. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Nadinskaia M.Y. M. Yu. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Zaikin A.A. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); University College London
Venn diagrams and probability in clinical research eng
维恩图和概率论在临床研究中的应用
Применение диаграмм Венна и теории вероятностей в клинических исследованиях
Текст визуальный электронный
Сеченовский вестник
Т. 11, № 4 С. 5-14
2020
теория множеств
вероятность
диаграмма Венна
статистика
статистика
statistics
statistics
set theory
probability
Venn diagram
统计,集合论,可能性,维恩图
Статья
РУКОВОДСТВО ПО БИОМЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКЕ
В настоящее время статистика играет ключевую роль при проведении медицинских исследований, объектом ее изучения являются накопление и обобщение данных, а также интерпретация взаимосвязей между экспериментальными данными. Данная статья открывает вводный цикл, посвященный проблемам биомедицинской статистики, и знакомит читателей с диаграммами Венна, а также с базовыми концепциями теории вероятностей и теории множеств, понимание которых необходимо для освоения принципов описательной статистики и статистики вывода. В статье представлено применение диаграмм Венна в современных клинических исследованиях, а также определены пространство элементарных событий, базовые операции с множествами (объединение, пересечение) и их применение в контексте классической теории вероятностей. Все примеры проиллюстрированы диаграммами Венна.
Statistics is the science dealing with the collecting, summarizing and interpreting of associations in research data, and has a leading role in medical research. This article is an introductory publication in a series devoted to biomedical statistics. The aim of this article is to acquaint the readers with the basic concepts of Venn diagrams, probability and set theory, which are required to further understand descriptive and inferential statistics. First, we discuss the applications of Venn diagrams in current clinical research. Then we discuss the definitions of sample space, events, basic set operations (union and intersection) and their implementation in the classical approach to probability theory. All examples are introduced with Venn diagrams to illustrate the cases.
简介当前,统计学在医学研究中起着关键作用,其研究的对象是数据的积累和总结,以及对实验数据之间关系的解释。本文开启了有关生物医学统计学问题的介绍,向读者介绍了维恩图,以及概率和集合论的基本概念,对这些的理解对于掌握描述性统计学和推理统计学的原理是必不可少的。本文介绍了维恩图在现代临床研究中的应用,还定义了基本事件的空间,具有集合(联合,交集)的基本运算以及它们在经典概率论中的应用。所有示例均通过维恩图进行说明。